Un écart de stock se découvre à l’inventaire, des mois après son origine. Un prix mal paramétré grignote la marge sur des dizaines de commandes avant qu’on le remarque. Un rendement de production qui baisse de 3 % ne saute aux yeux de personne — jusqu’au bilan.
Le point commun : l’information était dans vos données, mais personne n’avait le temps de la chercher ligne par ligne.
1. L’IA apprend votre normalité. Elle s’appuie sur votre historique réel — vos niveaux de stock habituels, vos prix pratiqués, vos rendements moyens — pas sur des seuils théoriques.
2. Elle compare en continu. Chaque mouvement de stock, chaque ligne de commande, chaque relevé de production est confronté à cet historique.
3. Elle vous alerte, avec le contexte. Quand quelque chose sort de l’ordinaire, vous recevez une alerte qui montre l’écart, la référence concernée et l’historique : de quoi décider en quelques secondes si c’est normal ou s’il faut agir.
Écart de stock : le stock théorique de la réf. C-074 diverge du réel après un mouvement inhabituel.
Prix incohérent : une ligne de devis à un tarif inférieur de X % à vos prix pratiqués sur cette référence.
Rendement en baisse : la production d’un atelier décroche par rapport à la moyenne des dernières semaines.
Doublon suspect : une facture fournisseur au montant identique à une facture déjà enregistrée.
Les écarts sont traités au moment où ils apparaissent, pas à l’inventaire annuel.
La marge est protégée : un prix incohérent est corrigé avant de se propager.
Vos équipes ne relisent plus des lignes « au cas où » : l’IA fait le tri, elles traitent les vrais cas.
Vais-je crouler sous les alertes ?
Non : l’IA se calibre sur votre historique et vous ajustez la sensibilité. L’objectif est peu d’alertes, mais des alertes qui comptent.
Faut-il paramétrer des règles à la main ?
Non. Contrairement aux alertes à seuil fixe classiques, l’IA déduit la normalité de vos données. Vous pouvez néanmoins ajouter vos propres règles métier.
Sur quelles données travaille l’IA ?
Sur vos données réelles dans Hello : stocks, commandes, prix, production. Hébergées en France, jamais utilisées pour entraîner des modèles tiers.
En démo, on branche l’IA sur un extrait de votre historique et on vous montre ce qu’elle détecte.
