Une panne machine, tout le monde la voit. Une dérive lente, personne : un outil qui s’use, un réglage qui glisse, un lot de matière moins régulier. Le taux de rebut passe de 2 % à 3,5 % en quelques semaines, le rendement d’un poste s’effrite — et chaque pièce produite coûte un peu plus cher, jour après jour. Quand la dérive devient visible dans les tableaux de bord mensuels, elle a déjà coûté des semaines de marge.
1. L’IA apprend votre production normale. Rendements par poste, par équipe, par référence, taux de rebut habituels : la référence, c’est votre propre historique, pas un standard théorique.
2. Elle surveille chaque relevé. Déclarations de production, quantités bonnes / rebutées, temps passés : chaque donnée saisie dans Hello est confrontée à la normale.
3. Elle alerte avec le contexte. « Le rendement du poste P12 est inférieur de 8 % à sa moyenne sur les 4 dernières semaines » — avec le graphique d’évolution et les lots concernés. De quoi lancer l’analyse au bon moment, pas trois mois trop tard.
Sur une ligne d’usinage, le taux de rebut d’une référence passe progressivement de 2 % à 3,5 % sur 3 semaines. Invisible au quotidien, l’écart est détecté par l’IA dès la 2e semaine : le diagnostic révèle un outil en fin de vie. Coût évité : plusieurs centaines de pièces rebutées et une non-conformité client.
Les dérives sont traitées en jours, pas en mois : l’analyse démarre quand le signal apparaît.
La marge par pièce est défendue : le coût de revient ne s’effrite plus silencieusement.
Le responsable de production objectivise : fini le « j’ai l’impression que ça rebute plus » — les chiffres parlent d’eux-mêmes.
Faut-il des capteurs ou un MES pour que ça fonctionne ?
Non : l’IA travaille sur les données de production déjà saisies dans Hello (déclarations, quantités, temps). Si vous avez des données machines, elles peuvent enrichir l’analyse via API.
L’IA distingue-t-elle une dérive d’une variation normale ?
Oui, c’est tout l’intérêt de l’historique : une variation ponctuelle connue (nouvelle série, réglage) ne déclenche pas d’alerte ; une tendance qui s’installe, si. Et vous ajustez la sensibilité.
Mes données de production sortent-elles de France ?
Non. Hébergement en France, aucune donnée utilisée pour entraîner des modèles tiers.
En démo, on charge un extrait de vos relevés et on vous montre les dérives qu’elle repère.
