Une panne machine, tout le monde la voit. Une dérive lente, personne : un outil qui s’use, un réglage qui glisse, un lot de matière moins régulier. Le taux de rebut passe de 2 % à 3,5 % en quelques semaines, le rendement d’un poste s’effrite — et chaque pièce produite coûte un peu plus cher, jour après jour. Quand la dérive devient visible dans les tableaux de bord mensuels, elle a déjà coûté des semaines de marge.
1. L’IA apprend votre production normale. Rendements par poste, par équipe, par référence, taux de rebut habituels : la référence, c’est votre propre historique, pas un standard théorique.
2. Elle surveille chaque relevé. Déclarations de production, quantités bonnes / rebutées, temps passés : chaque donnée saisie dans Hello est confrontée à la normale.
3. Elle alerte avec le contexte. « Le rendement du poste P12 est inférieur de 8 % à sa moyenne sur les 4 dernières semaines » — avec le graphique d’évolution et les lots concernés. De quoi lancer l’analyse au bon moment, pas trois mois trop tard.
Sur une ligne d’usinage, le taux de rebut d’une référence passe progressivement de 2 % à 3,5 % sur 3 semaines. Invisible au quotidien, l’écart est détecté par l’IA dès la 2e semaine : le diagnostic révèle un outil en fin de vie. Coût évité : plusieurs centaines de pièces rebutées et une non-conformité client.
Les dérives sont traitées en jours, pas en mois : l’analyse démarre quand le signal apparaît.
La marge par pièce est défendue : le coût de revient ne s’effrite plus silencieusement.
Le responsable de production objectivise : fini le « j’ai l’impression que ça rebute plus » — les chiffres parlent d’eux-mêmes.
Faut-il des capteurs ou un MES pour que ça fonctionne ?
Non : l’IA travaille sur les données de production déjà saisies dans Hello (déclarations, quantités, temps). Si vous avez des données machines, elles peuvent enrichir l’analyse via API.
L’IA distingue-t-elle une dérive d’une variation normale ?
Oui, c’est tout l’intérêt de l’historique : une variation ponctuelle connue (nouvelle série, réglage) ne déclenche pas d’alerte ; une tendance qui s’installe, si. Et vous ajustez la sensibilité.
Mes données de production sortent-elles de France ?
Non. Hébergement en France, aucune donnée utilisée pour entraîner des modèles tiers.
En démo, on charge un extrait de vos relevés et on vous montre les dérives qu’elle repère.
Ce qu’en pense nos clients
Nous utilisons Snowlab pour la gestion des tâches de notre cabinet. Un outil intuitif, efficace, qui nous fait suivre notre travail — un vrai gain de productivité. Mention spéciale à l'équipe, toujours à disposition.
Cym
Enfin une entreprise capable de créer un logiciel sur mesure en fonction de nos besoins ! Leur logiciel Hello répond à toutes nos demandes tout en alliant facilité d'utilisation et élégance. Avec Snowlab, vous ne vous adaptez plus au logiciel : il est créé pour vous !
Teddy Martin
Snowlab a créé un site Web pour le Challenge CELTIC, qui réunit environ 1000 joueurs. Le site correspond parfaitement aux attentes des joueurs et des responsables. Snowlab a su répondre de façon pertinente aux besoins. Notre expérience est très positive et nous la recommandons.
Philippe Eyharts
https://challengeceltic.fr/
Nous avons fait appel à Snowlab pour développer un outil de gestion des tâches adapté aux besoins de notre cabinet, et nous en sommes ravis ! L'outil est intuitif, efficace et nous permet de mieux suivre notre travail ainsi que celui de l'équipe. Un vrai gain en organisation et en productivité. Mention spéciale pour la réactivité et le professionnalisme de l'équipe Snowlab, toujours à l'écoute et force de proposition. Je recommande sans hésiter !
Cyril Borg
Fondateur de Vallée Torrefaction
Bon accompagnement, du cdc au livrable. Bonne prise en compte des besoins clients et rapidité d'exécution.
Adrien Grelet
Fondateur de Vallée Torrefaction
Equipe très sérieuse et compétentes ! Toujours à l'écoute ! J'ai eu l'occasion de travailler avec Snowlab sur 2 projets et je ne peux que recommander !
Christophe Di-Santi
Fondateur de Vallée Torrefaction
